Musisz wiedzieć, że:

wg Raportu z badania społeczności IT 2023 [https://bulldogjob.pl] wynika, że obecnie najbardziej potrzebni na rynku pracy są programiści związani z obszarem AI, tym bardziej, że temat sztucznej inteligencji w ostatnim czasie cieszy się bardzo dużą popularnością (i to nie tylko w branży technologicznej). Także z badań GUS wynika, że 47%. firm IT uważa, że algorytmy sztucznej inteligencji zwiększą popyt na programistów. W tym obszarze najbardziej pożądane kompetencje to machine learning, Python oraz Data Scienie i AI. Obecność narzędzi takich jak Chat GPT sprawiła, że sztuczna inteligencja po raz pierwszy zaistniała w szerokiej świadomości, a coraz więcej firm dostrzega jej potencjał w zwiększaniu produktywności, rozwiązywaniu problemów i poprawy doświadczeń klientów. Konieczność dostosowania się do cyfrowej rzeczywistości warunkuje zapotrzebowanie na przechowywanie, analizę i przetwarzanie danych.

Program kursu obejmuje m.in. takie zagadnienia jak:
MODUŁ 1.
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji.
2. Definicje, historia i zastosowania AI
3. Kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe.
4. Jak rozumieć AI w codziennej pracy.
MODUŁ 2.
5. Efektywne wykorzystanie możliwości ChatGPT.
6. Ustawienie narzędzia
7. Jak pozyskiwać i automatycznie analizować dane
8. Weryfikować poprawność informacji
9. Budowa planów działań
10. Generowanie treści
11. Pisanie artykułów
12. Odpowiadanie na trudne wiadomości
13. Personalizacja
14. Inne narzędzia i alternatywy do pracy z ChatGPT
MODUŁ 3. Komunikacja z ChatemGPT
15. Nauka pisania poleceń.
16. Interakcja z ChatGPT – podstawowe komendy i zapytania.
17. Przykładowe zastosowania w codziennej pracy.
18. Personalizacja i optymalizacja odpowiedzi.
19. Zastosowanie w generowaniu treści i automatyzacji zadań.
20. Tworzenie własnych asystentów do automatyzacji konkretnych zadań.
21. Analityka przy wsparciu Chatu.
22. Praca z analizą danych i plików.
23. Praca z excelem.
24. Analiza i tworzenie wykresów.
8
25. Przykłady wykorzystania ChatGPT w różnych obszarach: marketing, sprzedaż,
IT, rozwój biznesu, obsługa klienta.
MODUŁ 4. Przegląd wartościowych narzędzi do wykorzystania w codziennej pracy.
26. Generowanie obrazów
27. Generowanie dźwięków
28. Praca z danymi
29. Wideo i audio
30. Gdzie jeszcze można zastosować AI?